Bu eğitim, Python kullanarak makine öğrenimi tekniklerini öğrenmek ve uygulamalı projeler geliştirmek isteyenler için tasarlanmıştır. Veri analizi, model oluşturma ve değerlendirme süreçlerine hakim olarak, gerçek dünya problemlerine çözüm üretebilecek seviyeye ulaşabilirsiniz.
Eğitim Yöntemi
Bu eğitim, interaktif bir şekilde çevrimiçi olarak gerçekleştirilecektir.
Eğitim sırasında teorik bilgiler ile pratik uygulamalar dengeli bir şekilde sunulacaktır.
Eğitim Süresi
Eğitim süresi toplam 16 saattir. Dersler canlı olarak gerçekleştirilecektir.
Eğitim İçeriği
- Makine Öğrenimine Giriş
- Makine öğrenimi nedir? Temel kavramlar
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme türleri
- Python kütüphaneleri: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
- Veri Hazırlama ve Analiz
- Veri temizleme ve eksik veri işleme
- Özellik mühendisliği (Feature Engineering)
- Veri görselleştirme ve istatistiksel analiz
- Denetimli Öğrenme Algoritmaları
- Regresyon modelleri: Doğrusal ve lojistik regresyon
- Sınıflandırma algoritmaları: KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest
- Model performans ölçümleri (accuracy, precision, recall, F1 score)
- Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
- Kümeleme algoritmaları: K-Means, DBSCAN
- Boyut azaltma yöntemleri: PCA, t-SNE
- Anomalik veri tespiti teknikleri
- Model Değerlendirme ve Optimizasyon
- Veri setlerini eğitim ve test olarak ayırma
- Cross-validation ve hiperparametre optimizasyonu
- Model seçimi ve yeniden düzenleme
- Uygulamalı Projeler ve Gerçek Hayat Senaryoları
- Ev fiyatı tahmini modeli geliştirme
- Müşteri segmentasyonu projesi
- Görüntü verisi üzerinde sınıflandırma uygulaması
Eğitimin sonunda, makine öğrenimi modellerini tasarlama, geliştirme ve optimize etme becerisi kazanarak profesyonel projeler gerçekleştirebileceksiniz.
Önemli Bilgilendirme
- Eğitim materyalleri kayıtlı katılımcılara sağlanacaktır.
- Eğitim sonunda katılımcılara üniversitemiz tarafından E-Devlet onaylı katılım sertifikası verilecektir.
- Katılım için internet bağlantısı ve uygun bir cihaz gereklidir.
- Eğitim bilgilendirmeleri için WhatsApp grubu kurulacaktır. Tüm gerekli bilgilendirmeler buradan yapılacaktır.
- Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını gelisim@fsm.edu.tr adresimize yazabilirler.
Yorumlar