Eğitim Süresi
- Toplam 40 Saat
- 5 Hafta (Haftada 8 Saat)
- Eğitim Ortamı: Online / Yüz Yüze (Tercihli)
Eğitimin Amacı
Bu eğitim, katılımcıların kuantum bilgisayarların temel prensiplerini, kuantum programlama dillerini ve ileri düzey kuantum algoritmalarını öğrenerek; sağlık, finans, güvenlik gibi alanlarda gerçek dünya problemlerine kuantum çözümleri geliştirebilecek yetkinliğe ulaşmalarını hedefler.
Hedef Kitle
- Fen lisesi öğrencileri
- Üniversitelerin mühendislik, matematik, fizik bölümleri öğrencileri
- Yazılım ve bilişim sektörü çalışanları
- Teknolojiye meraklı girişimciler
- Geleceğin mesleklerine yönelmek isteyen profesyoneller
Eğitim Kazanımları
- Kuantum bilgisayarların çalışma mantığını kavrama
- Qubit, süperpozisyon, dolaşıklık gibi temel kavramlara hakimiyet
- Kuantum devre tasarımı ve simülasyonu
- Temel ve ileri düzey kuantum algoritmalarını uygulayabilme
- Hibrit kuantum-klasik sistemler kurabilme
- IBM Q gibi platformlarda gerçek kuantum bilgisayar deneyimi
- Kuantum programlama ve proje geliştirme becerisi
- Kuantum makine öğrenmesi ve kuantum kriptografi bilgisine sahip olma
Eğitim Müfredatı
Hafta 1: Kuantum Dünyasına Giriş ve Temel Kavramlar
- Klasik bilgisayarlar ve kuantum bilgisayarlar arasındaki farklar
- Kuantum mekaniği temelleri: Süperpozisyon, dolaşıklık ve ölçüm
- Qubit nedir ve nasıl çalışır
- Kuantum bilgisayarların tarihçesi ve kullanım alanları
- Kuantum üstünlüğü ve güncel örnekler
İleri Düzey Modül:
- Hibrit Kuantum-Klasik Sistemler
- Hibrit algoritma yapıları
- Kuantum destekli makine öğrenmesi uygulamaları
Hafta 2: Kuantum Mantığı ve Devre Tasarımı
- Temel kuantum kapıları: X, Y, Z, H, S, T
- Kuantum devre tasarım prensipleri
- Ölçüm işlemleri ve sonuçların yorumlanması
- Basit kuantum devre simülasyonları
- Çevrimiçi araçlarla devre uygulamaları
İleri Düzey Modül:
- Kuantum Hata Düzeltme ve Gürültü Yönetimi
- Kuantum hata türleri
- Shor ve Surface hata düzeltme kodları
- Gürültü modelleme ve hata simülasyonları
Hafta 3: Kuantum Programlama Temelleri ve Uygulamaları
- Qiskit ve Python ile kuantum programlama
- Kuantum devrelerinin kodlanması ve çalıştırılması
- IBM Q platformunda uygulama
- Temel algoritmalar:
- Grover Arama Algoritması
- Shor’un Asal Çarpanlara Ayırma Algoritması
İleri Düzey Modül:
- Kuantum Makine Öğrenmesi (QML)
- Kuantum veri temsili yöntemleri
- QSVM ve Quantum k-Means algoritmaları
- Uygulamalı QML projeleri
Hafta 4: Gelişmiş Algoritmalar ve Sektörel Uygulamalar
- Adiabatik kuantum hesaplama
- VQE (Variational Quantum Eigensolver)
- QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm)
- Sağlık, finans ve güvenlikte kuantum uygulamaları
- Endüstriyel problem çözümleri
İleri Düzey Modül:
- Kuantum Kriptografi ve Güvenlik
- Kuantum Anahtar Dağıtımı (QKD)
- Rastgele sayı üretimi ve güvenli iletişim
- Post-kuantum kriptografi yöntemleri
Hafta 5: Projeler, Gelecek Perspektifleri ve Kariyer Planlama
- Katılımcı proje geliştirme ve sunumlar
- Gerçek dünya problemleri için kuantum çözümleri
- Kuantum girişimleri ve start-up ekosistemi
- Akademik kariyer ve sertifikasyonlar
- Uluslararası yarışma ve projelere hazırlık
İleri Düzey Modül:
- Geleceğin Kuantum Teknolojileri
- Kuantum internet ve ağlar
- Kuantum sensörler ve ölçüm teknolojileri
- Dünya çapında kuantum araştırma merkezleri ve projeler
- Kuantum girişimcilik ve yatırım fırsatları
Eğitimin Kariyere Faydaları
- Kuantum yazılım geliştirme ve algoritma tasarımı yetkinliği
- Uluslararası platformlarda görev alma fırsatı
- Kuantum projelerinde iş/staj olanakları
- Aranan uzmanlıklar arasında rekabet avantajı
- Akademik ve endüstriyel projelerde aktif rol alma
Önemli Bilgilendirme
-
Eğitim katılımcı sayımız minimum 10 kişiye ulaştığında açılacaktır.
-
Eğitim materyalleri kayıtlı katılımcılara sağlanacaktır.
-
Eğitim sonunda katılımcılara üniversitemiz tarafından E-Devlet onaylı katılım sertifikası verilecektir.
-
Katılım için internet bağlantısı ve uygun bir cihaz gereklidir.
-
Eğitim bilgilendirmeleri için WhatsApp grubu kurulacaktır. Tüm gerekli bilgilendirmeler buradan yapılacaktır.
-
Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını gelisim@fsm.edu.tr adresine yazabilirler.
Yorumlar