Yapay Zekâ Farkındalığı Eğitimi (L.E.E)

Eğitim Bilgileri

• Eğitim Türü: Online veya Yüz Yüze

• Süresi: 2 Gün / 4 Saat

• Hedef Kitle: Lisansüstü öğrenciler, akademik sunum ve temsil becerisi geliştirmek isteyen adaylar

• Sertifika: Eğitim sonunda Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi Gelişim Merkezi tarafından verilen E-Devlet onaylı katılım sertifikası sunulacaktır.

•  Bu eğitim, İletişim İstanbul Sanat Akademisi iş birliği ile gerçekleştirilmekte olup, içerik ve uygulama süreçlerinde akademinin uzman kadrosu görev almaktadır.

Eğitimin Amacı

Yapay zekâ farkındalığını disiplinlere özgü örnekler ve araçlar üzerinden geliştirmek, lisansüstü öğrencilere mesleki ve akademik üretim süreçlerinde yapay zekâ entegrasyon becerisi kazandırmaktır.

Bölümlere Özgü Kazanımlar

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği – Bilgisayar Mühendisliği

• HuggingFace, LangChain, Vertex AI, GPT Index gibi güncel platformlarla tanışır.

• LLM mimarisi, NLP, AutoML gibi ileri konulara giriş sağlar.

• Sektörel üretim ve modelleme için güncel dijital araçlar edinir.

Eğitim Bilimleri – Türkçe Eğitimi – Arap Dili Eğitimi

• Diffit, Canva AI, Khanmigo gibi öğretmen destekli platformları kullanmayı öğrenir.

• AI ile metin analizi ve içerik üretimi yapar.

• Dijital öğretim tasarımı ve ölçme-değerlendirme araçlarına hâkimiyet kazanır.

Psikoloji

• Woebot, Replika gibi terapötik AI örneklerini analiz eder.

• Mental sağlık chatbotları ve etik sınırlar üzerine tartışma yürütür.

• Duygu analizi ve nöropsikolojik simülasyonlara giriş yapar.

Kamu Hukuku – Özel Hukuk

• Harvey AI, Lexis AI gibi hukuk tabanlı yapay zekâ araçlarını kullanmayı öğrenir.

• Karar analitiği, dava örnekleme, sözleşme yorumlama pratiği kazanır.

• Hızlı ve güvenli hukuk araştırmaları için algoritmik araçlara aşinalık geliştirir.

Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler

• ChatGPT, MonkeyLearn ve AI4Gov ile siyasal içerik analizi uygular.

• Öngörüsel analiz, kamuoyu sınıflama ve dijital diplomasi pratiği kazanır.

• Dijital medya ve siyasal veri yorumlama becerileri geliştirir.

İşletme

• Copilot, Looker Studio, ElevenLabs gibi iş zekâsı araçlarını tanır.

• Pazarlama kampanyası, finansal raporlama ve karar destek sistemlerinde AI desteği kullanır.

• Otomasyon sistemleriyle verimlilik artırma pratiği kazanır.

Mimarlık – İç Mimarlık – Grafik Tasarım

• Midjourney, DALL·E, Runway ML, Kaedim ile kavramsal tasarım yapar.

• Hızlı prototipleme ve sunuma uygun görsel üretim gerçekleştirme becerisi edinir.

• Estetik ve teknolojiyi birleştirerek yaratıcı dijital içerik üretir.

Biyomedikal Mühendisliği

• Aiforia, IBM Watson Health gibi medikal veri araçlarını tanır.

• Görüntü tanıma, hastalık sınıflandırma ve klinik karar destek sistemlerini keşfeder.

• AI ile sağlık araştırmalarında modelleme pratiği kazanır.

Bilim Tarihi – Tarih – Türk Dili ve Edebiyatı

• Voyant Tools, Sudowrite, ScholarAI gibi araçlarla metin inceleme yapar.

• Yazar tarzı tanıma, tarihsel belge sınıflandırması gibi dijital analiz becerisi kazanır.

• AI araçlarını akademik yazında etkili biçimde kullanmayı öğrenir.

Eğitim Sonunda Kazanımlar

• Disiplinlere özgü yapay zekâ araçlarını tanıma ve uygulama

• AI destekli sunum, analiz ve içerik üretme becerisi

• Etik, etkili ve üretken yapay zekâ farkındalığı

Önemli Bilgilendirme

• Eğitim materyalleri kayıtlı katılımcılara sağlanacaktır.

• Eğitim sonunda katılımcılara üniversitemiz tarafından E-Devlet onaylı katılım sertifikası verilecektir.

• Katılım için internet bağlantısı ve uygun bir cihaz gereklidir.

• Eğitim bilgilendirmeleri için WhatsApp grubu kurulacaktır. Tüm gerekli bilgilendirmeler buradan yapılacaktır.

• Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını gelisim@fsm.edu.tr adresine yazabilirler.