Yapay Zekâyı Anlamak Eğitimi (İ.T.B.F)

4,9 (22 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 03/2025
 Türkçe

Müzakere ve İkna Teknikleri Eğitimi (İ.T.B.F)
eğitimimize göz atabilirsiniz.

Eğitim Bilgileri

  • Eğitim Türü: Örgün / Online Eğitim

  • Eğitim Süresi: 2 Gün – Toplam 4 Saat

  • Hedef Kitle: Psikoloji, Türk Dili ve Edebiyatı, İngilizce Mütercim ve Tercümanlık, Tarih, Bilim Tarihi, Havacılık Yönetimi bölümü öğrencileri

  • Sertifika: Eğitim sonunda katılımcılara Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi Gelişim Akademisi onaylı, e-Devlet üzerinden sorgulanabilir katılım sertifikası verilecektir.

  •  Bu eğitim, İletişim İstanbul Sanat Akademisi iş birliği ile gerçekleştirilmekte olup, içerik ve uygulama süreçlerinde akademinin uzman kadrosu görev almaktadır.


Eğitimin Amacı

Bu eğitimin amacı, insan ve toplum bilimleri öğrencilerinin, yapay zekâ teknolojilerini mesleklerine uygun şekilde tanımalarını, kullanmalarını ve etik sınırlarını sorgulamalarını sağlamaktır. Katılımcılar, kendi disiplinlerinin bakış açısıyla yapay zekâ uygulamalarını değerlendirme becerisi kazanacaktır.


Ders Planı

1. Gün

Yapay Zekâ Temelleri ve Disiplinlerarası Yaklaşımlar

  • Yapay zekâ nedir? Nasıl çalışır?

  • İnsan-toplum bilimlerinde yapay zekâya duyulan ihtiyaç

  • Veri okuryazarlığı ve algoritma farkındalığı

Temel Platform Tanıtımları ve Disiplinlere Giriş

  • ChatGPT, Claude, Quillbot, DeepL, Perplexity, Elicit, Zapier AI, Notion AI

  • Disiplinlere özgü örnek senaryolarla tanışma

  • Etik sınırlar, veri güvenliği ve AI sorumluluğu


2. Gün

Bölüm Bazlı Atölyeler ve Uygulama Çalışmaları

  • Psikoloji: Woebot, Tess ve benzeri platformlarla duygu analizi ve vaka simülasyonu

  • TDE – Çeviri: Biçem dönüştürme, şiirsel üretim ve çeviri doğruluğu üzerine çalışmalar

  • Tarih – Bilim Tarihi: AI ile tarihsel içerik üretimi, doğrulama ve kurgu analizi

  • Havacılık Yönetimi: Operasyon simülasyonları, müşteri hizmeti yazışmaları, kriz planlama uygulamaları

Etik Sorgular ve Akademik Yorumlar

  • Disiplinlerin yapay zekâ ile etik çatışma alanları

  • Yapay zekâ destekli akademik üretimin sınırları

  • Gerçeklik, özgünlük ve mesleki sorumluluk


Eğitim Sonunda Kazanımlar

  • Disipline özel yapay zekâ platformlarını kullanabilme

  • AI ile içerik oluşturma, analiz yapma ve veri okuma becerisi

  • Etik sorgulama alışkanlığı ve teknolojik farkındalık

  • Akademik ve sektörel çalışmalarda AI’dan bilinçli faydalanma

  • İnsan-merkezli yapay zekâ kullanımında sorumlu yaklaşım geliştirme


Bölümlere Özgü Kazanımlar

Psikoloji

  • Danışan simülasyonlarıyla empatik AI kullanımı

  • Metin ve duygu analizinde yapay zekâdan yararlanma

  • Woebot, Tess, Wysa platformlarına eleştirel bakış

Türk Dili ve Edebiyatı – İngilizce Mütercim ve Tercümanlık

  • Şiir ve anlatı üretiminde AI destekli biçem çalışmaları

  • Otomatik çeviri doğruluğunun eleştirel incelenmesi

  • ChatGPT, Claude, Quillbot ile yaratıcı yeniden yazım

Tarih – Bilim Tarihi

  • Perplexity, Elicit ile tarihsel veri tarama

  • Kurmaca ve bilimsel içerik ayrımı

  • AI ile kaynak güvenliği ve sunum hazırlığı

Havacılık Yönetimi

  • Notion AI, Power Virtual Agents, Zapier AI gibi araçlarla iş akışı üretimi

  • Kriz senaryosu ve müşteri hizmetleri örnekleri

  • Yapay zekâ tabanlı eğitim platformlarıyla görev simülasyonu


Önemli Bilgilendirme

  • Eğitim materyalleri kayıtlı katılımcılara sağlanacaktır.

  • Eğitim sonunda katılımcılara üniversitemiz tarafından E-Devlet onaylı katılım sertifikası verilecektir.

  • Katılım için internet bağlantısı ve uygun bir cihaz gereklidir.

  • Eğitim bilgilendirmeleri için WhatsApp grubu kurulacaktır. Tüm gerekli bilgilendirmeler buradan yapılacaktır.

  • Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını gelisim@fsm.edu.tr adresine yazabilirler.

Yorumlar

Paylaş:

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM