Bu eğitim, derin öğrenme tekniklerini sıfırdan öğrenmek ve ileri seviyede model geliştirmek isteyenler için tasarlanmıştır. Yapay sinir ağları (ANN), konvolüsyonel sinir ağları (CNN), yinelemeli sinir ağları (RNN) gibi ileri teknikler ve TensorFlow kullanımı ile kapsamlı bir öğrenme süreci sunar. Eğitim sonunda, derin öğrenme algoritmalarını gerçek dünyadaki problemlerde uygulayabilecek bilgiye sahip olacaksınız.
Eğitim Yöntemi
Bu eğitim, interaktif bir şekilde çevrimiçi olarak gerçekleştirilecektir.
Eğitim sırasında teorik bilgiler ile pratik uygulamalar dengeli bir şekilde sunulacaktır.
Eğitim Süresi
Eğitim süresi toplam 20 saattir. Dersler canlı olarak gerçekleştirilecektir.
Eğitim İçeriği
- Derin Öğrenime Giriş
- Derin öğrenme nedir? Makine öğrenimi ile farkları
- Sinir ağlarının temel yapısı ve çalışma prensibi
- TensorFlow ve Keras kütüphanelerine giriş
- Veri Hazırlama ve İşleme
- Veri setlerini temizleme ve normalizasyon
- Veri genişletme (data augmentation) teknikleri
- Görüntü, metin ve zaman serisi verilerle çalışma
- Yapay Sinir Ağları (ANN)
- Katman yapıları ve aktivasyon fonksiyonları
- İleri beslemeli sinir ağları (feedforward neural networks)
- Model kaybı ve optimizasyon algoritmaları
- Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)
- Görüntü işleme için CNN yapıları
- Katmanlar: Convolution, Pooling, Fully Connected
- Transfer öğrenme ve önceden eğitilmiş modeller (VGG, ResNet)
- Yinelemeli Sinir Ağları (RNN) ve Gelişmiş Teknikler
- RNN yapısı ve LSTM, GRU gibi geliştirilmiş modeller
- Doğal dil işleme (NLP) uygulamaları
- Autoencoders ve GAN (Generative Adversarial Networks)
- Model Değerlendirme ve Optimizasyon
- Overfitting ve underfitting problemleri
- Model performans değerlendirme metrikleri
- Hiperparametre optimizasyonu ve düzenleme teknikleri
- Uygulamalı Projeler ve Gerçek Hayat Senaryoları
- Görüntü sınıflandırma modeli geliştirme
- Metin oluşturma ve analiz projeleri
- Yapay zeka tabanlı tahmin ve öneri sistemleri
Eğitim sonunda, derin öğrenme modellerini sıfırdan tasarlayabilecek, optimize edebilecek ve profesyonel projelerde uygulayabilecek yetkinliğe ulaşacaksınız.
Önemli Bilgilendirme
- Eğitim materyalleri kayıtlı katılımcılara sağlanacaktır.
- Eğitim sonunda katılımcılara üniversitemiz tarafından E-Devlet onaylı katılım sertifikası verilecektir.
- Katılım için internet bağlantısı ve uygun bir cihaz gereklidir.
- Eğitim bilgilendirmeleri için WhatsApp grubu kurulacaktır. Tüm gerekli bilgilendirmeler buradan yapılacaktır.
- Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını gelisim@fsm.edu.tr adresimize yazabilirler.
Yorumlar