Yapay Zekâyı Anlamak Eğitimi (İ.İ.B.F)

4,9 (54 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 03/2025
 Türkçe

İş ve Yönetim Alanlarında Doğaçlama Eğitimi (İ.İ.B.F)
eğitimimize göz atabilirsiniz.

Eğitim Bilgileri

  • Eğitim Türü: Örgün / Online Eğitim

  • Eğitim Süresi: 2 Gün – Toplam 4 Saat

  • Hedef Kitle: İşletme, İktisat, Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler, Yönetim Bilişim Sistemleri bölümleri öğrencileri ve mezunları

  • Sertifika: Eğitim sonunda katılımcılara Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi Gelişim Akademisi onaylı, e-Devlet üzerinden sorgulanabilir katılım sertifikası verilecektir.

  •  Bu eğitim, İletişim İstanbul Sanat Akademisi iş birliği ile gerçekleştirilmekte olup, içerik ve uygulama süreçlerinde akademinin uzman kadrosu görev almaktadır.


Eğitimin Amacı

Bu eğitimin amacı, iktisadi ve yönetsel bilimler alanında faaliyet gösteren öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini mesleklerine entegre etmelerini sağlamak, platform bazlı bilgi sunmak ve stratejik uyum yetkinliklerini artırmaktır. Katılımcılar, hem sektörel uygulamaları tanıyacak hem de karar destek sistemlerinde AI’nin rolünü öğreneceklerdir.


Ders Planı

1. Gün

Yapay Zekânın Temelleri ve İktisadi – İdari Alandaki Rolü

  • Yapay zekâ nedir, ne değildir?

  • Büyük veri, algoritma ve makine öğrenmesi kavramları

  • İş süreçlerinde AI’nin yeri ve dönüşüm etkisi

Platform Bazlı Tanıtımlar ve Uygulama Örnekleri – I

  • Metin üretimi, otomatik analiz, chatbot uygulamaları

  • Sektörel bazda örnek yazılım ve uygulamalar

  • ChatGPT, Jasper, Notion AI, Dialogflow gibi araçlarla örnek vakalar


2. Gün

Bölüm Bazlı Atölye Çalışmaları ve Uygulamalar

  • İşletme: ChatGPT, Jasper ile pazarlama içerikleri; HireVue ile aday değerlendirme; Power BI + Copilot ile finansal analiz

  • İktisat: ChatGPT + Python ile veri analizleri; Elicit ile ekonomik senaryolar; Wolfram Alpha ile sayısal modelleme

  • Siyaset Bilimi – Uluslararası İlişkiler: Claude ile politik analiz; Notion AI ile strateji yazımı; AI destekli dış politika simülasyonu

  • Yönetim Bilişim Sistemleri: GitHub Copilot ile kodlama; Dialogflow ile chatbot geliştirme; Tableau + NLP ile veri görselleştirme

Etik, Sınırlar ve Stratejik Uyum

  • Yapay zekâ ile çalışırken dikkat edilmesi gerekenler

  • Veri gizliliği, şeffaflık, karar alma sorumluluğu

  • Stratejik AI adaptasyonu: sektör – birey – kurum dengesi


Eğitim Sonunda Kazanımlar

  • Disiplin bazlı yapay zekâ platformlarını tanıma

  • Uygulamalı analiz ve simülasyon örnekleriyle deneyim kazanma

  • Karar verme süreçlerinde AI’nin nasıl entegre edileceğini öğrenme

  • Etik sınırlar ve stratejik uyum konusunda farkındalık kazanma

  • Gelecekteki mesleki rollerine teknolojik bir vizyonla yaklaşabilme


Bölümlere Özgü Kazanımlar

İşletme

  • Pazarlama ve iletişimde metin üretimi

  • İnsan kaynaklarında akıllı aday analizi

  • Finansal raporlamada otomasyon ve veri okuryazarlığı

İktisat

  • Makro ve mikro veri analizleri

  • Ekonomik tahmin ve senaryo oluşturma

  • Veri bilimi ile entegre ekonomik modelleme

Siyaset Bilimi – Uluslararası İlişkiler

  • Diplomatik söylem analizi

  • Kriz simülasyonları ve pozisyon alma

  • AI destekli bölgesel analiz ve dış politika tasarımı

Yönetim Bilişim Sistemleri

  • Kodlama, süreç otomasyonu ve chatbot üretimi

  • Veri görselleştirme ve AI destekli kullanıcı deneyimi sunumu

  • Dijital asistan geliştirme ve iş zekâsı uyarlamaları


Önemli Bilgilendirme

  • Eğitim materyalleri kayıtlı katılımcılara sağlanacaktır.

  • Eğitim sonunda katılımcılara üniversitemiz tarafından E-Devlet onaylı katılım sertifikası verilecektir.

  • Katılım için internet bağlantısı ve uygun bir cihaz gereklidir.

  • Eğitim bilgilendirmeleri için WhatsApp grubu kurulacaktır. Tüm gerekli bilgilendirmeler buradan yapılacaktır.

  • Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını gelisim@fsm.edu.tr adresine yazabilirler.

Yorumlar

Paylaş:

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM